Přepere 10 dvoukilových jezevčíků jednoho 20kilového? Zeptejte se Perplexity

Zajímají vás novinky v AI? Nebo se potřebujete ve světě chatbotů a velkých jazykových modelů zorientovat? Přijďte na akce Inspiruj.se, které pořádáme.

• 18. února, 9:00 - 12:00, AI MASTERCLASS v Brně

• 22. února, 9:00 - 12:00, AI PRO DĚTI

• 25. února, 18:00 - 21:00, INVENTURA AI

• 19. března, 13:00 - 17:00, AI MASTERCLASS

Perplexity je zajímavý nástroj: když ještě AI chatboty neuměly vyhledávat na webu (a s výjimkou Deep Research to pořádně neumí dodnes), zaplnil tuhle mezeru něčím, co by se dalo nazvat “webovým vyhledávačem na steroidech”. Za steroidy si ovšem doplňte velký jazykový model.

V posledních několika týdnech se o Perplexity mluví víc než dřív, a to ze dvou důvodů. Ten první je spíše zpravodajský, a reflektuje to, že spoluzakladatel a šéf Perplexity Aravind Srivinas kritizuje Elona Muska za jeho politické angažmá v Trumpově administrivě. Ten druhý důvod je ovšem zajímavější, minimálně pro nás uživatele: Perplexity nabídla vlastní implementaci čínského “uvažujícího” jazykového modelu Deepseek R1.

Natočil jsem krátké video, které Perplexity představí těm, kteří tuto službu ještě nepoužívají. A na závěr se dozvíte i to, jak je to s těmi jezevčíky v titulku.

Takže, co je Perplexity?

Na první pohled může připomínat ChatGPT nebo Claude. Má podobné rozhraní s centrálním dialogovým oknem a menu na levé straně. Ale zdání klame - zatímco běžné AI chatboty generují odpovědi ze svých předtrénovaných znalostí (případně je dnes kombinují s informacemi nalezenými na webu), Perplexity aktivně prohledává internet a poskytuje odpovědi podložené reánými zdroji.

Chce být Perplexity novým Googlem? Kdo by nechtěl, že ano. Ale neřekl bych, že zakladatelé a investoři tuhle ambici opravdu mají. Google je už příliš velký na to, aby se nechal “rozhodit” tři roky starým startupem. Ale Perplexity je už nyní užitečným a zajímavým doplňkem.

Služba dnes nabízí čtyři různé režimy vyhledávání. Základní "Auto" režim funguje podobně jako tradiční vyhledávač, zatímco "Pro" verze nabízí důkladnější analýzu a více zdrojů. Nejzajímavější jsou však dva pokročilé režimy využívající tzv. "reasoning models" - modely specializované na uvažování a analýzu.

První z nich je založený na modelu Deepseek R1, který nedávno vzbudil pozornost jako první čínský "reasoning" model schopný konkurovat západním řešením. Perplexity nabízí vlastní implementaci tohoto modelu, čímž řeší obavy o bezpečnost dat, které provázely původní čínskou verzi.

Druhý pokročilý režim využívá model GPT-3.5 od OpenAI, který vyniká v komplexní analýze a zpracování textu.

Největší síla Perplexity spočívá v její schopnosti kombinovat vyhledávání s analytickým myšlením. Když například požádáte o shrnutí nejvýznamnějších událostí v oblasti AI za poslední měsíc, služba nejen najde relevantní články, ale také je analyzuje a vytvoří smysluplné shrnutí.

I když, jak můžete vidět ve videu, to má ještě daleko k dokonalosti.

Unikátní je také možnost interakce se zdroji - uživatelé mohou zobrazit všechny použité reference a případně vyřadit ty, které považují za nespolehlivé nebo zastaralé. Tato transparentnost je velkým krokem vpřed oproti tradičním vyhledávačům.

5 tipů pro efektivní využití Perplexity

1. Používejte správný jazyk dotazu: Pro globální témata pokládejte dotazy v angličtině, pro lokální témata v příslušném jazyce. Perplexity totiž přirozeně vyhledává ve zdrojích odpovídajících jazyku dotazu.

2. Využívejte režim Pro: Pro komplexnější dotazy používejte režim Pro, který poskytuje více zdrojů a důkladnější analýzu. V bezplatné verzi máte omezený počet dotazů, ale stačí na vyzkoušení služby.

3. Filtrujte zdroje: Aktivně pracujte se seznamem zdrojů - můžete odstranit ty, které považujete za nespolehlivé nebo nerelevantní, a tím zpřesnit výslednou odpověď.

4. Experimentujte s modely: Vyzkoušejte různé modely pro různé typy úloh. Například Deepseek R1 může být lepší pro analytické úlohy, zatímco GPT-3.5 může lépe zvládat komplexní textové odpovědi.

5. Vytvářejte specializované prostory: Využijte možnost vytvořit si vlastní vyhledávací prostor s přednastavenými parametry pro specifické typy úloh - například pro psaní článků nebo vytváření seznamů pro a proti. V prostorech (“spaces”) můžete zadat specifický prompt a dát do znalostní daabáze soubory s daty, které doplní kontext (podobně jako v “projektech” v ChatGPT nebo Claudu)

   

   .